Das richtige AI Model für Ihre Anforderungen wählen

Wenn Sie mit AgentX entwickeln, zahlen Sie nur für die Antworten, die Ihr Agent generiert. Jedes Model kostet eine festgelegte Anzahl an Credits – je nachdem, wie leistungsfähig es ist. Aber „leistungsfähig“ bedeutet nicht immer „besser“ – manchmal ist Geschwindigkeit wichtiger, manchmal brauchen Sie tiefes Reasoning.

Dieser Leitfaden führt Sie durch jede Model-Tier, wofür sie gut ist, und durch praxisnahe Beispiele, wann Sie sie einsetzen sollten.

⚡ 1 Credit Models — Ultra-schnell & budgetfreundlich

Models in dieser Tier:

• GPT 5 / 4.1 nano

• Nova Lite (Amazon)

• LLaMA 3.2 3B (Meta)

• Grok 3 mini (xAI)

• DeepSeek V3

• Claude 3.5 Haiku (Anthropic)

Warum diese wählen?
Das sind die Sprinter der AI-Welt. Sie sind nicht dafür gemacht, riesige Logikrätsel zu lösen oder 50-seitige Reports zu schreiben, aber sie glänzen, wenn Ihr Agent reaktionsschnell sein muss und viele Anfragen günstig bearbeiten soll.

Am besten geeignet für:

• FAQ-Beantwortung mit hohem Volumen

• Kurz-Zusammenfassungen von E-Mails oder Chat-Logs

• Einfache Conversational Agents, bei denen Persönlichkeit und Geschwindigkeit wichtiger sind als Komplexität

Praxisbeispiele:

• Ein Retail-Agent, der „Wo ist mein Paket?“ hunderte Male pro Stunde beantwortet.

• Ein Schul-Chatbot, der Eltern sagt, um wie viel Uhr Abholung ist.

• Ein Support-Bot, der Kundenanliegen vorsortiert, bevor er an einen Menschen übergibt.

👉 Wenn Geschwindigkeit und Kosten Ihre Top-Prioritäten sind, bleiben Sie bei 1-Credit-Models. Sie sind zuverlässig, schnell und schonen das Budget.

⚖️ 2–3 Credit Models - Leistungsfähiger, weiterhin praktisch

Models in dieser Tier:

• GPT 5 / 4.1 mini (1 credit)

• GPT 5 / 4.1 (2 credits)

• Nova Micro (Amazon, 2 credits)

• LLaMA 3.2 11B (Meta, 3 credits)

• Grok 3 (xAI, 3 credits)

• Claude 4 Sonnet (Anthropic, 3 credits)

Warum diese wählen?
Diese Models liegen im Sweet Spot zwischen Fähigkeit und Bezahlbarkeit. Sie können komplexere Anweisungen verarbeiten und Multi-Turn-Conversations aufrechterhalten.

⚠️ Hinweis: GPT 5 ist leistungsstark, aber langsamer. Wenn Ihr Agent sorgfältig nachdenken muss (lange Texte zusammenfassen, Reasoning erklären oder knifflige Anweisungen handhaben), ist GPT 5 eine sehr gute Wahl. Wenn Ihre Nutzer jedoch blitzschnelle Antworten erwarten, ziehen Sie GPT mini, Nova Micro oder Claude Sonnet in Betracht.

Am besten geeignet für:

• Customer Support, der mehr als vorgefertigte Antworten braucht

• Step-by-step-Erklärungen

• Moderates Reasoning und strukturierte Outputs

Praxisbeispiele:

• Ein Travel-Agent, der eine Reise mit mehreren Stopps inklusive Hotel- und Aktivitäts-Empfehlungen plant.

• Ein Banking-Agent, der verschiedene Kreditoptionen vergleicht und Trade-offs erklärt.

• Ein HR-Chatbot, der Mitarbeitende durch Urlaubsrichtlinien oder Benefits führt.

👉 Nutzen Sie diese Models, wenn Sie mehr „Gehirn“ wollen, ohne Premium-Credit-Kosten zu zahlen.

🧠 3–4 Credit Models - Fortgeschrittene Denker und Spezialisten

Models in dieser Tier:

• Nova Pro (Amazon, 4 credits)

• LLaMA 3.3 70B (Meta, 4 credits)

• Grok 4 (xAI, 3 credits)

• Claude 4 Opus (Anthropic, 3 credits)

• DeepSeek R1 (4 credits)

Warum diese wählen?
Das sind die Schwergewichte. Sie sind langsamer und pro Antwort teurer, aber sie sind hervorragend in Reasoning, Schreiben, Coding und der Analyse komplexer Dokumente.

Am besten geeignet für:

• Komplexe Workflows, bei denen Fehler teuer sind

• Legal-, Healthcare- oder Compliance-bezogene Anfragen

• Technical Support, der Coding oder Berechnungen umfasst

Praxisbeispiele:

• Ein Healthcare-Agent, der Behandlungsleitlinien über hunderte Seiten hinweg prüft.

• Ein Legal-Support-Bot, der Verträge zusammenfasst und potenzielle Risiken erkennt.

• Ein Engineering-Agent, der Code für Automatisierung, PCB-Design oder Simulationen generiert.

👉 Nutzen Sie diese Models, wenn Genauigkeit wichtiger ist als Geschwindigkeit. Das sind die, die Sie für die „harten Fälle“ hinzuziehen.

📝 Cheat Sheet für schnelle Entscheidungen

• 1 Credit: Super schnell, am besten für FAQs, Zusammenfassungen und High-Volume-Tasks.

• 2–3 Credits: Ausgewogene Intelligenz. Ideal für Customer Support, Planung und strukturierte Responses. GPT 5 ist leistungsstark, aber langsamer; Sonnet und Nova Micro sind schnellere Mid-Tier-Optionen.

• 3–4 Credits: Deep Thinkers. Nutzen Sie sie für Legal-, Medical-, Technical- oder research-intensive Szenarien, in denen sorgfältiges Reasoning essenziell ist.

🎯 Final Takeaway

Das richtige Model zu wählen bedeutet, Geschwindigkeit, Kosten und Intelligenz an Ihren Use Case anzupassen:

• Für sofortige Antworten → bleiben Sie bei 1-Credit-Sprintern.

• Für Conversation-Tiefe und Guidance → sind 2–3-Credit-Models Ihre beste Wahl.

• Für komplexes Reasoning und High-Stakes-Tasks → holen Sie die Schwergewichte mit 3–4 Credits dazu.

👉 Starten Sie immer mit dem schnellsten Model, das Ihre Anforderungen erfüllt — und upgraden Sie nur, wenn das Problem mehr Tiefe erfordert.