お気に入りのツールをAIエージェントと統合することで、ワークフローを劇的に向上させることができます。AgentXを使用すると、Airtableなどのさまざまなモデルコンテキストプロトコル（MCP）を接続し、AIエージェントがAirtableベースに保存されたデータにアクセス、管理、利用できるようになります。このガイドでは、AgentXでAIエージェントにAirtable MCPを追加するためのステップバイステップの手順を提供します。
前提条件
始める前に、以下を確認してください:
- AgentXアカウント。(まだお持ちでない場合はアカウントを作成してください – 無料です！)
- Airtableアカウント（エージェントが接続するベースにアクセスできること）
- （オプション）共有またはチームベースを使用する予定がある場合は、Airtableワークスペースの管理者権限。
ステップ1: AirTable APIトークンを見つけて権限を設定する
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Airtableアカウントにログインし、Builder Hubに移動します。（スクリーンショット参照）
Builder Hub -
**「トークンを作成」**をクリックするか、既存のパーソナルアクセストークンを見つけます。
Create Token -
トークンに
AgentXのような名前を付けます。[重要] 適切なスコープとアクセスを選択します。その後、トークンを作成をクリックします。
Token Creation -
トークンの作成に成功したら、それをコピーして後で使用します。
Copy Token
ステップ2: AgentXでAirTable MCPツールを有効にする
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AgentXワークスペースに移動し、任意のエージェントを選択してエージェントを編集します。
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エージェント編集ページでツールを選択し、MCP統合で
AirTableツールを検索します。
Search AirTable Tool -
AirTable MCPをインストールするには、インストールをクリックします。
AIRTABLE_API_KEYを入力するよう求めるポップアップウィンドウが表示されます。これは、先ほど作成したトークンです。
Install AirTable MCP -
先ほど作成したトークンをAirTableからコピーしてここに貼り付けます。そして
Check MCP Serverをクリックします。読み込みが完了すると、AIエージェントが使用できるツールのリストが表示されます。オプションで、エージェントに使用させたくないツールを無効にすることができます。
Check MCP Server -
Save MCP Serverをクリックすると、AirTable MCPが正常に作成され、AIエージェントがAirTableを使用できるようになります。🎉
ステップ3: 例を通して実際に見てみましょう
エージェントに株式ニュース検索を行い、データをAirTableベースに保存するように依頼します。
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AirTableで新しいベースを作成し、
Stock trackと名付けます。次のようになります:
Stock Track Base -
さて、エージェントに仕事を依頼しましょう。エージェントに
Find Tesla stock news and fill it into the table named stock tracker.と依頼してみましょう。
Agent Request -
完了しました。エージェントは成功裏に応答し、思考プロセス（Chain of thoughts）と取ったアクションのリストを示しました。先ほど作成したAirTableベースに移動しましょう。
Agent Response -
エージェントはベースにレコードを正常に作成しました。問題なく動作します！🎉
最後の考え
AgentXでAIエージェントにAirtableを接続することで、データワークフローを管理および自動化するための強力な新しい方法が解放されます。この統合により、AIはAirtableベース全体でレコードをシームレスに検索、更新、整理することができ、真に重要なことにより多くの時間を費やすことができます。
AgentXでは、他にも無数のユースケースや追加のモデルコンテキストプロトコル（MCP）を試すことができます。
私たちは常に提供を拡大し、MCP Hubで新しいキュレーションされたMCPサーバーを公開しています。
そして、常にコミュニティをサポートすることに尽力しており、誰でも使用できるオープンソースでライセンスフリーのMCPサーバーを提供しています。
