ความเข้าใจภาพเชิงลึกใน AgentX: ตรวจจับวัตถุ ตรวจสอบพื้นที่ ป้องกันของปลอม — อัตโนมัติ

วิสัยทัศน์ AI กำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ แทนที่จะเพียงแค่ จำแนก ภาพ โมเดลสมัยใหม่สามารถ ตรวจสอบวัตถุเฉพาะ วิเคราะห์พื้นที่เล็ก ๆ เปรียบเทียบรูปแบบภาพ และเข้าใจความผิดปกติด้วยความแม่นยำระดับมนุษย์

วันนี้ AgentX แนะนำ Deep Image Understanding — ความสามารถยุคใหม่ที่ช่วยให้เอเจนต์ของคุณตรวจสอบภาพ ตรวจจับความไม่สอดคล้อง ตรวจสอบทรัพย์สินแบรนด์ วิเคราะห์ข้อบกพร่องทางกายภาพ ตีความภาพทางการแพทย์ และตั้งค่าสถานะภัยคุกคามหรือของปลอมที่อาจเกิดขึ้น

สิ่งนี้เปลี่ยน AgentX จาก AI สนทนาเป็น ผู้ตรวจสอบภาพเชิงปัญญา

ด้านล่างนี้คืออุตสาหกรรมที่เทคโนโลยีนี้สร้างมูลค่าสูงสุด — แต่ละอุตสาหกรรมตามด้วยคำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับ วิธีสร้างเอเจนต์ AgentX ที่สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์นั้นได้

1. การควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ (การผลิต)

การตรวจจับข้อบกพร่องอัตโนมัติ การตรวจสอบพื้นผิว การตรวจสอบความทนทาน

Deep Image Understanding ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถตรวจจับปัญหาต่าง ๆ เช่น:

• รอยขีดข่วนขนาดเล็ก รอยบุบ และรอยแตกที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า

• การประกอบที่ไม่ตรงกัน ชิ้นส่วนที่ขาดหาย ความทนทานที่ไม่ถูกต้อง

• ความไม่สม่ำเสมอของพื้นผิวในการกลึง CNC การฉีดขึ้นรูป การหล่อ

• ความไม่สม่ำเสมอของพื้นผิว ข้อบกพร่องของการเคลือบ ความไม่สมบูรณ์ของการเชื่อม

สิ่งนี้ช่วยให้การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติที่เชื่อถือได้ในสายการผลิต

วิธีสร้างเอเจนต์สำหรับสิ่งนี้:
ติดตั้งเอเจนต์ของคุณด้วยห้องสมุดอ้างอิงของภาพผลิตภัณฑ์ “ทองคำ” และตัวอย่างข้อบกพร่องทั่วไปเพื่อให้สามารถเปรียบเทียบภาพที่อัปโหลดกับมาตรฐานที่เหมาะสม การเพิ่มกฎความทนทานและตรรกะ QC ง่าย ๆ ช่วยให้เอเจนต์จำแนกการค้นพบและตั้งค่าสถานะปัญหาที่ต้องการการตรวจสอบจากมนุษย์โดยอัตโนมัติ

2. การตรวจสอบความสม่ำเสมอของแบรนด์และการออกแบบ

ตรวจสอบโลโก้ บรรจุภัณฑ์ ตัวอักษร และสีให้สมบูรณ์แบบ

Deep Image Understanding สนับสนุน:

• การตรวจสอบการวางโลโก้และสัดส่วน

• การตรวจสอบความสมบูรณ์ของตัวอักษรและฟอนต์

• ความถูกต้องของสีแบรนด์ (เฉดสี ความทนทาน)

• การตรวจสอบการจัดวางบรรจุภัณฑ์

• การตรวจจับการออกแบบที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือเก่า

วิธีสร้างเอเจนต์สำหรับสิ่งนี้:
ให้เอเจนต์ของคุณมีทรัพย์สินแบรนด์อย่างเป็นทางการ — โลโก้ พาเลตสี แม่แบบบรรจุภัณฑ์ — พร้อมตัวอย่างการพิมพ์ผิดทั่วไป ด้วยความรู้นี้ เอเจนต์สามารถเปรียบเทียบทุกพื้นที่ของภาพกับแนวทางแบรนด์ของคุณและเน้นความไม่สอดคล้องกันโดยอัตโนมัติ

3. การตรวจสอบอุตสาหกรรมและโครงสร้างพื้นฐาน

ตรวจจับการกัดกร่อน การรั่วไหล ความเหนื่อยล้า และความผิดปกติของโครงสร้าง

เหมาะสำหรับสาธารณูปโภค พลังงาน และอุตสาหกรรมหนัก ความสามารถนี้ตรวจจับ:

• สนิมและการกัดกร่อนในระยะเริ่มต้น

• รอยแตกขนาดเล็กและความเหนื่อยล้าของโลหะ

• การเชื่อมที่ผิดพลาด ซีล วาล์ว ตัวเชื่อมต่อ หรือข้อต่อ

• รอยร้อนเกินไป การเปลี่ยนสีที่ผิดปกติ การเปลี่ยนรูป

วิธีสร้างเอเจนต์สำหรับสิ่งนี้:
อัปโหลดภาพอ้างอิงของส่วนประกอบที่สมบูรณ์พร้อมตัวอย่างภาพของการกัดกร่อน รอยแตก และการสึกหรอ ด้วยมาตราส่วนความรุนแรงง่าย ๆ ที่เพิ่มเข้ามา (เล็กน้อย/ปานกลาง/วิกฤติ) เอเจนต์ สามารถประเมินสภาพโครงสร้างพื้นฐานด้วยสายตาและแนะนำการตรวจสอบหรือการบำรุงรักษา

4. การวินิจฉัยทางการแพทย์ (การช่วยเหลือ AI ด้านภาพ)

การตรวจจับความผิดปกติด้วย AI ในรังสีวิทยาและภาพทางคลินิก

Deep Image Understanding ช่วยวิเคราะห์:

• ภาพเอ็กซ์เรย์ทรวงอกที่มีความทึบหรือก้อนเนื้อที่น่าสงสัย

• ภาพโรคผิวหนังที่แสดงความไม่สมมาตรของไฝหรือขอบที่ไม่สม่ำเสมอ

• ภาพกล้องจุลทรรศน์ที่มีเซลล์หรือเชื้อโรคที่ผิดปกติ

วิธีสร้างเอเจนต์สำหรับสิ่งนี้:
ให้เอเจนต์ของคุณมีชุดภาพอ้างอิง “สุขภาพดี” พื้นฐานพร้อมตัวอย่างที่มีคำอธิบายประกอบของความผิดปกติทั่วไป เพิ่มฮิวริสติกทางการแพทย์พื้นฐานและกฎความปลอดภัยที่จำเป็น — เอเจนต์ควรช่วยในการจดจำรูปแบบแต่ควรเตือนผู้ใช้เสมอว่าการประเมินขั้นสุดท้ายต้องทำโดยแพทย์ที่ได้รับใบอนุญาต

5. ยานยนต์และการเคลื่อนที่อัจฉริยะ

วิเคราะห์ความเสียหายของยานพาหนะ สภาพยานพาหนะ และการเรียกร้องประกัน

เหมาะสำหรับบริษัทประกันภัย บริษัทให้เช่า และแพลตฟอร์มการเคลื่อนที่ วิสัยทัศน์ AI สามารถตรวจจับ:

• รอยขีดข่วน รอยบุบ ความเสียหายของกันชน ข้อบกพร่องของสี

• แผงตัวถังที่ไม่ตรงกันหรือไฟที่แตก

• รูปแบบการสึกหรอของยาง

• ความเสียหายในระหว่างการเช็คอิน/เช็คเอาท์

วิธีสร้างเอเจนต์สำหรับสิ่งนี้:
ให้เอเจนต์ของคุณมีชุดชิ้นส่วนรถยนต์ที่ติดป้ายกำกับและตัวอย่างความเสียหายจริงในระดับความรุนแรงต่าง ๆ รวมกับกฎการเรียกร้องง่าย ๆ (เล็กน้อย/ปานกลาง/รุนแรง) เอเจนต์สามารถวิเคราะห์ภาพถ่ายที่ส่งมาโดยอัตโนมัติและสร้างการประเมินที่มีโครงสร้างและสอดคล้องกัน

6. อาหารและการเกษตร

ตรวจจับโรคพืช ความเสียหายของใบ การเปลี่ยนสี และการระบาด

Deep Image Understanding สามารถระบุ:

• จุดใบ การเจริญเติบโตของเชื้อรา โรคราน้ำค้าง สนิม

• รูปแบบการเปลี่ยนสีที่บ่งบอกถึงการขาดสารอาหาร

• การระบาดของแมลงในระยะแรก

• ระดับความสุกและความแปรปรวนของคุณภาพผลิตภัณฑ์

วิธีสร้างเอเจนต์สำหรับสิ่งนี้:
อัปโหลดภาพพืชที่มีสุขภาพดีพร้อมตัวอย่างโรคเพื่อให้ เอเจนต์ เรียนรู้ที่จะแยกแยะความแตกต่างตามธรรมชาติจากพยาธิสภาพจริง การเพิ่มคำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับการพัฒนาของโรคช่วยให้เอเจนต์ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงแทนการจำแนกง่าย ๆ

7. การตรวจสอบความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ระบุวัตถุอันตราย สิ่งของต้องห้าม หรือภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่

มีประโยชน์ในศูนย์ขนส่ง สถานที่ทำงาน และพื้นที่สาธารณะ AI สามารถตรวจจับ:

• อาวุธที่ซ่อนอยู่หรือเครื่องมืออันตราย

• รูปร่างที่น่าสงสัยในภาพจากกล้องวงจรปิดคุณภาพต่ำ

• วัสดุต้องห้ามในกระเป๋าหรือเสื้อผ้า

• การละเมิดการปฏิบัติตาม PPE

วิธีสร้างเอเจนต์สำหรับสิ่งนี้:
ให้เอเจนต์มีห้องสมุดของรูปร่างอาวุธและวัตถุอันตรายในแสงและระยะทางต่าง ๆ โดยเฉพาะตัวอย่างความละเอียดต่ำ ด้วยกฎบริบทพื้นฐานเพื่อหลีกเลี่ยงผลบวกปลอม เอเจนต์สามารถเน้นพื้นที่ที่น่าสงสัยและให้การประเมินความเสี่ยงตามความน่าจะเป็น

8. การป้องกันของปลอมและการตรวจจับการฉ้อโกง

ตรวจจับผลิตภัณฑ์ปลอม โลโก้ที่ไม่ตรงกัน บรรจุภัณฑ์ที่ไม่ถูกต้อง ความผิดปกติของพื้นผิว

Deep Image Understanding ยอดเยี่ยมใน:

• การเปรียบเทียบเรขาคณิตโลโก้แท้กับของปลอม

• ความแตกต่างของพื้นผิว การเย็บ การปั๊ม และวัสดุ

• ฟอนต์ สี หรือการเว้นระยะห่างที่ไม่ถูกต้อง

• บาร์โค้ด QR โค้ด และหมายเลขซีเรียลที่ไม่ถูกต้อง

• ความไม่สอดคล้องของบรรจุภัณฑ์ที่พบได้ทั่วไปในของปลอม

วิธีสร้างเอเจนต์สำหรับสิ่งนี้:
อัปโหลดภาพความละเอียดสูงของผลิตภัณฑ์แท้พร้อมตัวอย่างของปลอมที่รู้จักเพื่อให้เอเจนต์เรียนรู้รูปแบบการเบี่ยงเบนทั่วไป การเพิ่มฐานข้อมูลของหมายเลขซีเรียล บาร์โค้ด และกฎบรรจุภัณฑ์ที่ถูกต้องช่วยให้ เอเจนต์ สามารถตรวจสอบความถูกต้องอย่างละเอียดและสร้างคะแนนความมั่นใจ

วิธีลองใช้ Deep Image Understanding ภายใน AgentX

เริ่มต้นใช้เวลาไม่ถึงนาที
นี่คือวิธีเปิดใช้งานการตรวจสอบภาพและสอนเอเจนต์ของคุณว่าต้องมองหาอะไร:

1. เปิดเอเจนต์ของคุณและไปที่หน้าจอแก้ไข
ไปที่ ทั่วไป → ทักษะของเอเจนต์ และเปิดใช้งาน Deep Image Understanding

2. คลิกปุ่ม Deep Image Understanding
แผงจะเปิดขึ้นทางด้านขวาของหน้าจอของคุณ (ตามที่แสดงด้านบน)

3. เพิ่มรายการติดตามของคุณ
เหล่านี้คือองค์ประกอบภาพเฉพาะที่เอเจนต์ของคุณจะมองหาภายในภาพที่อัปโหลดทุกภาพ
คุณสามารถเพิ่มคำเดี่ยวหรือวลีเต็ม — อะไรก็ตามที่อธิบายสิ่งที่สำคัญในเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ดีที่สุด

นี่คือตัวอย่างรายการติดตามที่คุณสามารถวางได้โดยตรงตามกรณีการใช้งานที่อธิบายไว้ในบทความ:

• micro-scratches

• surface cracks

• incorrect logo placement

• logo proportion mismatch

• brand color deviation

• corrosion

• rust patches

• faulty weld

• damaged valve seal

• suspicious opacity in lungs

• irregular mole border

• abnormal cell cluster

• bumper damage

• paint defect

• leaf spot disease

• crop discoloration

• concealed weapon outline

• dangerous object

• incorrect font or label layout

• counterfeit packaging inconsistency

4. บันทึกเอเจนต์ของคุณ
จากนี้ไป ทุกครั้งที่คุณอัปโหลดหรือวิเคราะห์ภาพ เอเจนต์ จะมองหาสิ่งที่คุณกำหนดไว้โดยอัตโนมัติ - เน้นพื้นที่ อธิบายการค้นพบ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้าง

อนาคตของปัญญาภาพมาถึงแล้ว

Deep Image Understanding เปลี่ยนเอเจนต์ AgentX ให้เป็น ผู้ตรวจสอบภาพ ผู้พิทักษ์แบรนด์ ระบบความปลอดภัย ผู้ช่วยทางการแพทย์ เครื่องตรวจจับของปลอม ผู้ควบคุมคุณภาพ และนักวิเคราะห์การเกษตร — ทั้งหมดในแพลตฟอร์มเดียว

หากธุรกิจของคุณพึ่งพา ผลิตภัณฑ์ทางกายภาพ เวิร์กโฟลว์ภาพ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความปลอดภัย หรือความถูกต้อง เทคโนโลยีนี้มอบขนาด ความเร็ว และความแม่นยำที่เหนือกว่าคอมพิวเตอร์วิชั่นแบบดั้งเดิม

ลองวันนี้!