
AgentX의 기업 평가 주간: 기업 AI 에이전트 평가 향상
AgentX의 기업 평가 주간에서 생산 준비가 완료된 기업 AI 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요. 전문가가 이끄는 웨비나를 통해 에이전트 평가, 테스트 및 워크플로우 검증을 마스터하세요.

AgentX의 기업 평가 주간에서 생산 준비가 완료된 기업 AI 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요. 전문가가 이끄는 웨비나를 통해 에이전트 평가, 테스트 및 워크플로우 검증을 마스터하세요.
이번 주에는 화려한 '멋진 데모' 에이전트와 진정한 생산 준비가 완료된 기업 에이전트를 구분하는 한 가지, 즉 엄격한 평가에 주목하고 있습니다.
기업 에이전트는 멋진 답변을 내놓는지 여부가 아니라, 프로세스를 따르고, 정책을 시행하며, 도구를 올바르게 사용하고, 감사 가능하며, 반복 실행 시 일관되게 행동하는지 여부로 평가됩니다. 이것이 진정한 비즈니스 가치를 창출하는 차이점입니다.
AgentX는 성공적인 기업 에이전트 평가의 전체 수명 주기를 간결하고 실용적으로 탐구하는 기업 평가 주간을 시작합니다:
올바른 평가 데이터셋 구축
반복 가능한 평가 실행 (직감에 의한 테스트가 아님)
결과를 실행 가능한 수정 및 비즈니스 결정으로 전환
1. 기업 등급의 평가 데이터셋 구축 (파트 1)
진정한 평가 데이터셋은 단순한 프롬프트 목록이 아닙니다. 현실적인 시나리오와 예상 행동의 상세한 체크리스트 - 도구 사용, 필수 검사, 증거, 위임, 후속 조치 및 명확한 점수 규칙으로 구성된 반복 가능한 테스트 스위트입니다. AWS가 권장하는 기업 데이터셋에 대해 자세히 알아보세요.
2. 신뢰할 수 있는 평가 실행 (파트 2)
데이터셋이 준비되면 다음을 강조하는 구조적이고 신뢰할 수 있는 평가를 실행합니다:
진정한 일관성을 측정하기 위한 테스트 케이스당 여러 번의 시도 (단순히 운이 좋은 실행이 아님)
전체 추적 캡처 (도구 호출, 결정, 타이밍, 출력 포함)
상세한 점수 정당성을 포함한 나란히 비교되는 명확한 보고서
Anthropic과 같은 선도적인 AI 연구소가 엄격하고 다차원적인 평가를 기업 등급 배포의 중추로 삼는 이유를 알아보세요.
3. 지표를 행동으로 전환 (파트 3)
점수를 쫓지 말고 수정 계획을 세우세요. 추측과 끝없는 프롬프트 조정을 데이터 기반 프로세스로 대체하세요: 실패 패턴을 검사하고, 근본 원인을 식별하고, 지침이나 워크플로우를 업데이트한 후, 성능 향상을 검증하기 위해 다시 실행하세요. 체계적인 반복이 에이전트의 신뢰성을 어떻게 변형시키는지 NVIDIA AI Enterprise가 강조하는 바와 같이 발견하세요.
전체 평가 루프를 직접 확인할 준비가 되셨나요? 평가 주간 직후, 다음을 다루는 실습 라이브 웨비나를 개최합니다:
에이전트 (또는 에이전트 팀) 생성
기업 평가 데이터셋 생성/정제
여러 번의 시도로 평가 실행
보고서 읽기, 문제 진단 및 목표 수정 적용
실제 향상을 증명하기 위한 재실행
AI 에이전트 평가에 처음이든, 대규모 기업 자동화를 정제하든, 이 세션은 시작하기에 가장 실용적인 방법입니다.
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2026년 3월 5일 목요일, 오전 11:00 - 오후 12:00 PST
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파트 3: AI 에이전트 평가 결과 분석, 해석 및 조치 방법

기업 AI를 업그레이드할 준비가 되셨나요? AgentX의 강력한 기업 에이전트 평가 및 자동화 접근 방식에 대해 자세히 알아보세요.
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