Tuần Đánh Giá Doanh Nghiệp tại AgentX: Nâng Tầm Đánh Giá Tác Nhân AI Doanh Nghiệp

Tuần này, chúng tôi tập trung vào một điều tách biệt các tác nhân "trình diễn ấn tượng" với các tác nhân doanh nghiệp thực sự sẵn sàng cho sản xuất: đánh giá nghiêm ngặt.

Các tác nhân doanh nghiệp không được đánh giá dựa trên việc họ tạo ra câu trả lời nghe có vẻ hay - họ được đánh giá dựa trên việc họ có tuân thủ quy trình, thực thi chính sách, sử dụng công cụ đúng cách, có thể kiểm tra và hành xử nhất quán qua các lần chạy lặp lại hay không. Đó là sự khác biệt tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.

Tuần Đánh Giá Doanh Nghiệp Là Gì?

AgentX khởi động Tuần Đánh Giá Doanh Nghiệp - một cái nhìn thực tế, ngắn gọn vào toàn bộ vòng đời của việc đánh giá tác nhân doanh nghiệp thành công:

• Xây dựng tập dữ liệu đánh giá đúng

• Thực hiện các đánh giá có thể lặp lại (không phải kiểm tra cảm tính)

• Biến kết quả thành các sửa chữa có thể thực hiện và quyết định kinh doanh

Sổ Tay 3 Phần:

1. Xây dựng tập dữ liệu đánh giá cấp doanh nghiệp (Phần 1)

Một tập dữ liệu đánh giá thực sự không chỉ là một danh sách các lời nhắc. Đó là một bộ kiểm tra có thể lặp lại, được tạo ra với các kịch bản thực tế và danh sách kiểm tra chi tiết về các hành vi mong đợi - sử dụng công cụ, các kiểm tra cần thiết, bằng chứng, ủy quyền, theo dõi và quy tắc chấm điểm rõ ràng. Đọc thêm về tập dữ liệu doanh nghiệp như được khuyến nghị bởi AWS.

2. Thực hiện các đánh giá bạn có thể tin tưởng (Phần 2)

Khi tập dữ liệu của bạn đã sẵn sàng, bạn thực hiện các đánh giá có cấu trúc, đáng tin cậy nhấn mạnh:

• Nhiều lần thử nghiệm cho mỗi trường hợp kiểm tra để đo lường sự nhất quán thực sự (không chỉ là các lần chạy may mắn)

• Ghi lại toàn bộ dấu vết (bao gồm các cuộc gọi công cụ, quyết định, thời gian, kết quả)

• Báo cáo rõ ràng so sánh các lần chạy cạnh nhau và bao gồm các lý do chấm điểm chi tiết

Tìm hiểu lý do tại sao các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu như Anthropic làm cho các đánh giá đa chiều nghiêm ngặt trở thành xương sống của các triển khai cấp doanh nghiệp.

3. Biến các chỉ số thành hành động (Phần 3)

Đừng chạy theo điểm số - xây dựng kế hoạch sửa chữa. Thay thế việc đoán mò và điều chỉnh lời nhắc vô tận bằng một quy trình dựa trên dữ liệu: kiểm tra các mẫu thất bại, xác định nguyên nhân gốc rễ, cập nhật hướng dẫn hoặc quy trình làm việc, sau đó chạy lại để xác nhận hiệu suất được cải thiện. Khám phá cách lặp đi lặp lại có hệ thống biến đổi độ tin cậy của tác nhân - như được nhấn mạnh bởi NVIDIA AI Enterprise.

Tham Gia Hội Thảo Trực Tuyến Miễn Phí: Tạo, Đánh Giá & Lặp Lại Tác Nhân Doanh Nghiệp

Sẵn sàng để xem toàn bộ vòng lặp đánh giá trong hành động? Ngay sau Tuần Đánh Giá, chúng tôi sẽ tổ chức một hội thảo trực tuyến trực tiếp thực hành bao gồm:

• Tạo một tác nhân (hoặc nhóm tác nhân)

• Tạo/gia công tập dữ liệu đánh giá doanh nghiệp

• Thực hiện các đánh giá với nhiều lần thử nghiệm

• Đọc báo cáo, chẩn đoán vấn đề và áp dụng các sửa chữa mục tiêu

• Chạy lại để chứng minh sự cải thiện thực sự

Dù bạn mới bắt đầu đánh giá tác nhân AI hay đang tinh chỉnh tự động hóa doanh nghiệp ở quy mô lớn, buổi này là cách thực tế nhất để bắt đầu.

Ghi nhớ ngày!
Thứ Năm, ngày 5 tháng 3 năm 2026, 11:00 AM - 12:00 PM PST

🔔 Đăng ký tại đây cho hội thảo trực tuyến thực hành trực tiếp!
hoặc
🔔Đăng ký sự kiện trên LinkedIn

Theo Dõi Loạt Bài

• Phần 1: Xây Dựng Tập Dữ Liệu Đánh Giá Cấp Doanh Nghiệp – Nền Tảng Của Các Tác Nhân AI Đáng Tin Cậy

• Phần 2: Từ Tập Dữ Liệu Đến Quyết Định – Thực Hiện Đánh Giá Tác Nhân AI Doanh Nghiệp

• Phần 3: Cách Phân Tích, Diễn Giải, và Hành Động Dựa Trên Kết Quả Đánh Giá Tác Nhân AI
  

  

Sẵn sàng nâng cấp AI doanh nghiệp của bạn? Tìm hiểu thêm về cách tiếp cận của AgentX đối với đánh giá và tự động hóa tác nhân doanh nghiệp mạnh mẽ.