Deep Image Understanding en AgentX: Detecta objetos, verifica regiones, evita falsificaciones — automáticamente

La visión con AI está entrando en una nueva era. En lugar de simplemente clasificar imágenes, los modelos modernos ahora pueden inspeccionar objetos específicos, analizar regiones diminutas, comparar patrones visuales y comprender anomalías con precisión a nivel humano.

Hoy, AgentX presenta Deep Image Understanding — una capacidad de próxima generación que permite a tus agentes inspeccionar imágenes, detectar inconsistencias, validar activos de marca, analizar defectos físicos, interpretar visuales médicos y señalar posibles amenazas o falsificaciones.

Esto convierte a AgentX de una AI conversacional en un inspector visual cognitivo.

A continuación se muestran las industrias donde esta tecnología crea el mayor valor — cada una seguida de una breve explicación de cómo crear un agente de AgentX capaz de gestionar ese flujo de trabajo.

1. Control de calidad del producto (Manufactura)

Detección automatizada de defectos, inspección de superficies, validación de tolerancias

Deep Image Understanding permite a los fabricantes detectar problemas como:

• Microarañazos, abolladuras y grietas invisibles para el ojo humano

• Desalineación de ensamblaje, piezas faltantes, tolerancias incorrectas

• Inconsistencias de superficie en mecanizado CNC, moldeo por inyección, fundición

• Irregularidades de textura, defectos de recubrimiento, imperfecciones de soldadura

Esto permite un control de calidad fiable y automatizado en líneas de producción.

Cómo crear un agente para esto:
Equipa a tu agente con una biblioteca de referencia de imágenes “golden” del producto y ejemplos de defectos típicos para que pueda comparar las fotos cargadas con estándares ideales. Añadir reglas de tolerancia y lógica simple de QC ayuda al agente a clasificar los hallazgos y señalar automáticamente los problemas que requieren revisión humana.

2. Verificación de consistencia de marca y diseño

Asegura logos, empaques, tipografía y colores perfectos

Deep Image Understanding permite:

• Comprobaciones de ubicación y proporción del logo

• Validación de integridad tipográfica y de fuentes

• Precisión del color de marca (tono, tolerancia)

• Verificación del diseño del empaque

• Detección de diseños no autorizados o desactualizados

Cómo crear un agente para esto:
Proporciona a tu agente los activos oficiales de marca — logos, paletas de color, plantillas de empaque — junto con ejemplos de errores de impresión comunes. Con este conocimiento, el agente puede comparar cada región de la imagen con tus guías de marca y resaltar automáticamente las inconsistencias.

3. Monitoreo industrial y de infraestructura

Detecta corrosión, fugas, fatiga y anomalías estructurales

Perfecto para servicios públicos, energía e industria pesada, esta capacidad detecta:

• Óxido y corrosión en etapas tempranas

• Microgrietas y fatiga del metal

• Soldaduras, sellos, válvulas, conectores o juntas defectuosos

• Marcas de sobrecalentamiento, decoloración inusual, deformidades

Cómo crear un agente para esto:
Carga imágenes de referencia de componentes en buen estado junto con ejemplos visuales de corrosión, grietas y desgaste. Con una escala de severidad simple añadida (menor/moderada/crítica), el agent puede evaluar visualmente las condiciones de la infraestructura y recomendar acciones de inspección o mantenimiento.

4. Diagnóstico médico (Asistencia visual con AI)

Detección de anomalías asistida por AI en radiología e imágenes clínicas

Deep Image Understanding ayuda a analizar:

• Radiografías de tórax con opacidades o nódulos sospechosos

• Imágenes de dermatología que muestran asimetría de lunares o bordes irregulares

• Imágenes de microscopía que contienen células anormales o patógenos

Cómo crear un agente para esto:
Dale a tu agente un conjunto de imágenes de referencia base “saludables” más ejemplos anotados de anomalías comunes. Añade heurísticas médicas básicas y una regla de seguridad obligatoria — el agente debe ayudar con el reconocimiento de patrones, pero siempre recordar a los usuarios que la evaluación final debe realizarla un clínico con licencia.

5. Automoción y movilidad inteligente

Analiza daños del vehículo, condiciones de flota y reclamaciones de seguros

Ideal para aseguradoras, empresas de alquiler y plataformas de movilidad. La visión con AI puede detectar:

• Arañazos, abolladuras, daños en el parachoques, defectos de pintura

• Paneles de carrocería desalineados o luces agrietadas

• Patrones de desgaste de neumáticos

• Daños durante flujos de check-in/check-out

Cómo crear un agente para esto:
Proporciona a tu agente un conjunto etiquetado de piezas del coche y ejemplos reales de daños con distintos niveles de severidad. Combinado con reglas simples de reclamación (menor/moderada/severa), el agente puede analizar automáticamente las fotos enviadas y generar evaluaciones consistentes y estructuradas.

6. Alimentación y agricultura

Detecta enfermedades de cultivos, daño en hojas, decoloración e infestaciones

Deep Image Understanding puede identificar:

• Manchas en hojas, crecimiento fúngico, moho, tizón, roya

• Patrones de decoloración que indican deficiencias de nutrientes

• Infestación temprana de insectos

• Niveles de madurez y variaciones en la calidad del producto

Cómo crear un agente para esto:
Carga imágenes de plantas sanas junto con ejemplos de enfermedades para que el agent aprenda a distinguir la variación natural de una patología real. Añadir descripciones breves de la progresión de la enfermedad ayuda al agente a ofrecer información accionable en lugar de simples clasificaciones.

7. Monitoreo de seguridad y cumplimiento

Identifica objetos peligrosos, artículos restringidos o amenazas ocultas

Útil en centros de transporte, lugares de trabajo y espacios públicos. La AI puede detectar:

• Armas ocultas o herramientas peligrosas

• Siluetas sospechosas en grabaciones de CCTV de baja calidad

• Materiales restringidos en bolsos o ropa

• Incumplimientos de PPE

Cómo crear un agente para esto:
Dale al agente una biblioteca de siluetas de armas y objetos peligrosos en diferentes condiciones de iluminación y distancias, especialmente ejemplos de baja resolución. Con reglas básicas de contexto para evitar falsos positivos, el agente puede resaltar regiones sospechosas y proporcionar una evaluación de riesgo basada en probabilidades.

8. Prevención de falsificaciones y detección antifraude

Detecta productos falsos, logos que no coinciden, empaques incorrectos, anomalías de textura

Deep Image Understanding destaca en:

• Comparación de geometría de logos auténticos vs. falsos

• Diferencias de textura, costuras, relieve (embossing) y materiales

• Fuentes, colores o espaciado del diseño incorrectos

• Códigos de barras, QR codes y números de serie inválidos

• Inconsistencias de empaque comúnmente presentes en falsificaciones

Cómo crear un agente para esto:
Carga imágenes de alta resolución de productos auténticos junto con ejemplos conocidos de falsificaciones para que el agente aprenda patrones típicos de desviación. Añadir bases de datos de números de serie válidos, códigos de barras y reglas de empaque permite al agent ejecutar comprobaciones detalladas de autenticidad y generar puntuaciones de confianza.

Cómo probar Deep Image Understanding dentro de AgentX

Empezar toma menos de un minuto.
Aquí te mostramos cómo habilitar la inspección visual y enseñar a tu agente qué debe buscar:

1. Abre tu agente y ve a la pantalla de edición.
Navega a General → Agent Skills y habilita Deep Image Understanding.

2. Haz clic en el botón Deep Image Understanding.
Se abrirá un panel en el lado derecho de tu pantalla (como se muestra arriba).

3. Añade tus elementos de seguimiento.
Estos son los elementos visuales específicos que tu agente buscará dentro de cada imagen cargada.
Puedes añadir palabras sueltas o frases completas — lo que mejor describa lo que importa en tu flujo de trabajo.

Aquí tienes ejemplos de elementos de seguimiento que puedes pegar directamente, según los casos de uso descritos en el artículo:

• micro-scratches

• surface cracks

• incorrect logo placement

• logo proportion mismatch

• brand color deviation

• corrosion

• rust patches

• faulty weld

• damaged valve seal

• suspicious opacity in lungs

• irregular mole border

• abnormal cell cluster

• bumper damage

• paint defect

• leaf spot disease

• crop discoloration

• concealed weapon outline

• dangerous object

• incorrect font or label layout

• counterfeit packaging inconsistency

4. Guarda tu agente.
A partir de ahora, cada vez que cargues o analices una imagen, el agent buscará automáticamente los elementos de seguimiento que definiste, resaltando regiones, explicando hallazgos y dándote información estructurada.

El futuro de la inteligencia de imágenes ya está aquí

Deep Image Understanding transforma los agentes de AgentX en inspectores visuales, guardianes de marca, sistemas de seguridad, asistentes médicos, detectores de falsificaciones, controladores de calidad y analistas agrícolas — todo dentro de una sola plataforma.

Si tu negocio depende de productos físicos, flujos de trabajo visuales, cumplimiento, seguridad o autenticidad, esta tecnología ofrece escala, velocidad y precisión muy por encima de las herramientas tradicionales de visión por computador.

¡Pruébalo hoy!