AI 에이전트에 AirTable MCP 추가하는 방법

AI 에이전트와 좋아하는 도구를 통합하면 워크플로우를 크게 향상시킬 수 있습니다. AgentX를 사용하면 Airtable과 같은 다양한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 연결하여 AI 에이전트가 Airtable 기반에 저장된 데이터를 액세스, 관리 및 활용할 수 있습니다. 이 가이드는 AgentX에서 AI 에이전트에 Airtable MCP를 추가하는 단계별 안내를 제공합니다.

사전 준비 사항

시작하기 전에 다음을 준비하세요:

• AgentX 계정. (계정 생성 아직 계정이 없다면 – 무료입니다!)

• 에이전트가 연결할 기반에 액세스할 수 있는 Airtable 계정

• (선택 사항) 공유 또는 팀 기반을 사용할 계획이라면 Airtable 작업 공간에 대한 관리자 권한.

1단계: AirTable API 토큰 찾기 및 권한 설정

1. Airtable 계정에 로그인하고 빌더 허브로 이동합니다. (스크린샷 참조)

   

2. “토큰 생성”을 클릭하거나 기존 개인 액세스 토큰을 찾습니다.

   

3. 토큰에 AgentX와 같은 이름을 지정합니다. [중요] 적절한 범위와 액세스를 선택합니다. 그런 다음 토큰 생성을 클릭합니다.

   

4. 이제 토큰이 성공적으로 생성되었으며, 복사하여 나중에 사용할 수 있습니다.

   

2단계: AgentX에서 AirTable MCP 도구 활성화

1. AgentX 작업 공간으로 이동하여 에이전트를 선택하고 에이전트 편집을 선택합니다.

2. 에이전트 편집 페이지에서 도구를 선택하고 MCP 통합에서 AirTable 도구를 검색합니다.

   

3. AirTable MCP를 설치하려면 설치를 클릭합니다. AIRTABLE_API_KEY를 입력하라는 팝업 창이 나타납니다. 이는 우리가 방금 생성한 토큰입니다.

   

4. 이제 AirTable에서 방금 생성한 토큰을 복사하여 여기에 붙여넣습니다. 그런 다음 MCP 서버 확인을 클릭합니다. 로딩이 완료되면 AI 에이전트가 사용할 수 있는 도구 목록이 표시됩니다. 선택적으로 에이전트가 사용하지 않기를 원하는 도구를 비활성화할 수 있습니다.

   

5. MCP 서버 저장을 클릭하면 AirTable MCP가 성공적으로 생성되며 AI 에이전트가 AirTable을 사용할 수 있게 됩니다. 🎉

3단계: 예제를 통해 작동 확인

에이전트에게 주식 뉴스 검색을 요청하고 데이터를 AirTable 기반에 저장해 보겠습니다.

1. AirTable에서 Stock track이라는 새 기반을 생성합니다. 다음과 같이 보입니다:

   

2. 이제 에이전트에게 작업을 요청해 보겠습니다. 에이전트에게 Find Tesla stock news and fill it into the table named stock tracker.라고 요청해 보세요.

   

3. 완료되었습니다. 에이전트가 성공적으로 응답하고 사고 과정 (사고의 연쇄) 및 수행한 작업 목록을 제공합니다. 방금 생성한 AirTable 기반으로 이동해 보겠습니다.

   

4. 에이전트가 기반에 레코드를 성공적으로 생성했습니다. 완벽하게 작동합니다! 🎉

마무리 생각

AgentX에서 AI 에이전트에 Airtable을 연결하면 데이터 워크플로우를 관리하고 자동화하는 강력한 새로운 방법을 제공합니다. 이 통합을 통해 AI는 Airtable 기반 전반에 걸쳐 레코드를 원활하게 검색, 업데이트 및 구성할 수 있어 진정으로 중요한 일에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

AgentX에서 실험할 수 있는 수많은 다른 사용 사례와 추가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이 있습니다.

우리는 항상 우리의 제공을 확장하기 위해 노력하고 있으며, MCP 허브에 새로운 큐레이션된 MCP 서버를 게시하고 있습니다.

그리고 항상 커뮤니티를 지원하기 위해 누구나 사용할 수 있는 오픈 소스, 라이선스 무료 MCP 서버를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

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