Integracja ulubionych narzędzi z Agentami AI może znacznie poprawić Twój przepływ pracy. Dzięki AgentX możesz połączyć różne Model Context Protocols (MCP), takie jak Airtable, umożliwiając Twoim Agentom AI dostęp, zarządzanie i wykorzystanie danych przechowywanych w bazach Airtable. Ten przewodnik oferuje krok po kroku instrukcję dodawania MCP AirTable do Twojego Agenta AI na AgentX.
Wymagania wstępne
Zanim zaczniesz, upewnij się, że masz:
- Konto AgentX. ( Utwórz konto jeśli jeszcze go nie masz – jest darmowe!)
- Konto Airtable (z dostępem do baz, do których chcesz, aby Twój agent się połączył)
- (Opcjonalnie) Prawa administratora do Twojego workspace Airtable, jeśli planujesz używać współdzielonych lub zespołowych baz.
Krok 1: Znajdź swój token API AirTable i ustaw uprawnienia
- Zaloguj się do swojego konta Airtable i przejdź do Builder Hub. (zobacz zrzut ekranu)

Zrzut ekranu - Kliknij „Create token” lub znajdź swoje istniejące Personal Access Tokens.

Zrzut ekranu - Nadaj swojemu tokenowi nazwę, na przykład
AgentX. [ważne] Wybierz odpowiednie Scopes i Access. Następnie kliknij Create Token.
Zrzut ekranu - Teraz pomyślnie utworzyłeś token, możesz go skopiować i użyjemy go później.

Zrzut ekranu
Krok 2: Włącz narzędzie MCP AirTable w AgentX
- Przejdź do workspace AgentX, wybierz dowolnego agenta i wybierz Edytuj Agenta.
- Wybierz Narzędzia na stronie Edytuj Agenta i wyszukaj narzędzie
AirTablew MCP Integrations.
Zrzut ekranu - Kliknij Zainstaluj, aby zainstalować MCP AirTable. Zobaczysz okno pop-up, które poprosi Cię o wypełnienie
AIRTABLE_API_KEY, czyli tokenu, który właśnie utworzyliśmy.
Zrzut ekranu - Teraz skopiuj i wklej token, który właśnie utworzyliśmy w AirTable tutaj. Następnie kliknij
Check MCP Server. Po zakończeniu ładowania zobaczysz listę narzędzi dostępnych dla agenta AI do użycia. Opcjonalnie możesz wyłączyć dowolne narzędzie, którego nie chcesz, aby agent używał.
Zrzut ekranu - Kliknij
Save MCP Serveri teraz Twój MCP AirTable został pomyślnie utworzony, a Twój agent AI będzie mógł korzystać z Twojego AirTable. 🎉
Krok 3: Zobaczmy to w akcji na przykładzie
Poprosimy agenta, aby wykonał wyszukiwanie wiadomości giełdowych i zapisał dane w bazie AirTable.
- Utwórz nową bazę w AirTable, nazwij ją
Stock track, wygląda to tak:
Zrzut ekranu - Teraz poprośmy agenta, aby wykonał zadanie. Spróbujmy poprosić agenta
Find Tesla stock news and fill it into the table named stock tracker.
Zrzut ekranu - Gotowe, agent odpowiedział pomyślnie i z procesem myślowym (Chain of thoughts) oraz listą działań, które podjął. Przejdźmy do bazy AirTable, którą właśnie utworzyliśmy.

Zrzut ekranu - Agent pomyślnie utworzył rekord w bazie. Działa bez zarzutu! 🎉
Ostateczne przemyślenia
Połączenie Airtable z Twoim Agentem AI w AgentX odblokowuje potężne nowe sposoby zarządzania i automatyzacji przepływów danych. Dzięki tej integracji Twój AI może bezproblemowo wyszukiwać, aktualizować i organizować rekordy w Twoich bazach Airtable — pozwalając Ci spędzać więcej czasu na tym, co naprawdę ważne.
Istnieje wiele innych zastosowań i dodatkowych Model Context Protocols (MCP), które możesz wypróbować w AgentX.
Nieustannie pracujemy nad rozszerzaniem naszej oferty, publikując nowe, wyselekcjonowane serwery MCP w naszym MCP Hub.
I jak zawsze, jesteśmy zobowiązani do wspierania społeczności, dostarczając otwarte, bezlicencyjne serwery MCP do użytku dla wszystkich.



