Najlepsze platformy do budowy agentów AI, na które warto zwrócić uwagę w 2025 roku

Najlepsze platformy do budowy agentów AI, na które warto zwrócić uwagę w 2025 roku

Robin
7 min read
enterprise aiai agentsai agent buildagent builder

Poznaj najlepsze platformy do budowy agentów AI w 2025 roku, z naciskiem na wiodące funkcje AgentX, łatwość obsługi i możliwości integracji. Dowiedz się, jak wybrać odpowiednią platformę dla potrzeb Twojego biznesu.

Krajobraz budowy agentów AI przeżywa gwałtowny rozwój w 2025 roku, napędzany szybkim postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji i rosnącym zapotrzebowaniem na automatyzację w różnych branżach. Zarówno firmy, jak i deweloperzy chcą wykorzystać moc agentów AI do usprawnienia przepływów pracy, zwiększenia zaangażowania klientów i odkrycia nowych efektywności.

Jednak z rosnącą liczbą platform zalewających rynek, wybór odpowiedniego narzędzia do budowy agentów AI może być przytłaczający.

Ten wzrost innowacji sprawił, że konieczne stało się zidentyfikowanie platform, które nie tylko oferują solidne funkcje, ale także zapewniają łatwość obsługi, skalowalność i możliwości integracji. W tym artykule przyjrzymy się najlepszym platformom do budowy agentów AI w 2025 roku, podkreślając ich unikalne mocne strony i to, jak spełniają ewoluujące potrzeby użytkowników.

Wybraliśmy 8 najpopularniejszych platform do budowy agentów AI i wyjaśniliśmy kluczowe różnice dla każdej z nich.


Czym są agenci AI?

Agent AI to program komputerowy zaprojektowany do automatycznego wykonywania określonych zadań, często poprzez interakcję z użytkownikami lub innymi systemami przy użyciu sztucznej inteligencji. Pomyśl o agencie AI jak o pomocnym cyfrowym asystencie, który potrafi zrozumieć instrukcje, uczyć się z danych i podejmować decyzje, aby wykonać zadania bez potrzeby ciągłej interwencji człowieka.

W swojej istocie agent AI otrzymuje dane wejściowe, takie jak pytanie, polecenie lub dane, przetwarza je za pomocą wbudowanej inteligencji, a następnie podejmuje działania. Może to obejmować odpowiadanie na pytania, rezerwowanie spotkań, sortowanie e-maili, a nawet zarządzanie złożonymi przepływami pracy. W przeciwieństwie do tradycyjnego oprogramowania, które działa według ustalonych reguł, agenci AI mogą się adaptować i doskonalić z czasem, stając się mądrzejsi i bardziej użyteczni. (czytaj więcej AI Agent vs Chatbot)


Co czyni dobrą platformę do budowy agentów AI

Budownicze agentów AI występują w różnych formach i rozmiarach, każdy dostosowany do doskonalenia się w określonych wyzwaniach. Oto spojrzenie na kluczowe funkcje do rozważenia — i jak mogą one pasować do Twoich potrzeb:

1. Niezawodny model AI z kontrolowanym zachowaniem

Platformy skupione na szkoleniu modeli służą jako „mózgi” za inteligentniejszymi systemami, zarządzając ciężką pracą związaną z opracowywaniem i wdrażaniem modeli AI.

  • Przygotowanie danych: Przekształcanie surowych danych w czyste, uporządkowane zestawy do optymalnego uczenia się.

  • Skalowalna infrastruktura szkoleniowa: Szkolenie modeli na rozległych zestawach danych bez przerywania pracy.

2. Orkiestracja przepływu pracy

Czy kiedykolwiek złapałeś się na myśleniu: „Dlaczego nadal robię to ręcznie?” Jeśli tak, agenci AI zorientowani na przepływ pracy są zaprojektowani, aby zdjąć z Twoich barków powtarzalne, codzienne zadania.

  • Zautomatyzowane rutynowe zadania: Przekazuj inteligentnym agentom zatwierdzenia, przypomnienia i prace administracyjne.

  • Bezproblemowa automatyzacja procesów: Usprawnij procesy, takie jak wdrażanie czy fakturowanie, przy minimalnym nadzorze.

  • Przewidywanie wąskich gardeł: Zidentyfikuj spowolnienia przepływu pracy z wyprzedzeniem i utrzymuj płynność operacji.

Dla każdego, kto czuje się przytłoczony codziennymi wymaganiami, agenci z solidnymi możliwościami przepływu pracy mogą być przełomowi.

3. Automatyzacja danych i treści: Dostarczanie spójności i szybkości

Wyobraź sobie automatyzację wszystkich tych żmudnych zadań związanych z danymi i treściami — bez potrzeby specjalistycznego zespołu. To obietnica agentów zbudowanych do automatyzacji danych i treści.

  • Inteligentne przetwarzanie dokumentów: Szybko wyodrębniaj dane, weryfikuj treści i zmniejszaj błędy ludzkie.

  • Połączenia API: Integruj się z innymi narzędziami bez wysiłku dla płynniejszego przepływu danych.

  • Natychmiastowa analityka: Uzyskaj dostęp do aktualnych informacji, gdy sytuacje się rozwijają.

  • Narzędzia: Zapewnij wbudowane narzędzia i integracje z oprogramowaniem firm trzecich.


Podręcznik wyboru platformy do budowy agentów AI

Przed podjęciem decyzji, oto kluczowe punkty, na które warto zwrócić uwagę.

Kategoria

Na co zwrócić uwagę

Dlaczego to ważne

Przykładowe pytania do zadania

Automatyzacja przepływu pracy

Automatyzacja rutynowych zadań, przepływy procesów, analityka predykcyjna

Oszczędza czas, redukuje wysiłek manualny, minimalizuje błędy

Czy obsługuje zatwierdzenia i przypomnienia?

Możliwości modelu

Partnerzy dostawców LLM (Large language model).

Model AI głosowy i jakość.

Elastyczność i zastosowanie są bardzo ważne.

Jaki LLM jest używany? Czy obsługuje wielu dostawców?

Czy obsługuje połączenia głosowe w czasie rzeczywistym?

Automatyzacja danych i treści

Inteligentne przetwarzanie dokumentów, analityka w czasie rzeczywistym, integracja API

Zwiększa dokładność, przyspiesza uzyskiwanie informacji

Jak łatwo wyodrębnia/weryfikuje dane?

Integracja

Plug-and-play z istniejącymi narzędziami, solidne wsparcie API

Płynne przepływy pracy, brak silosów danych

Z jakimi narzędziami łączy się od razu?

Doświadczenie użytkownika

Intuicyjny interfejs, konfigurowalne przepływy pracy, wsparcie użytkownika

Szybkie wdrożenie, mniej frustracji

Jak stroma jest krzywa uczenia się?

Skalowalność

Obsługuje zwiększone obciążenie, opcje chmury/hybrydowe

Przyszłościowe, rośnie wraz z Twoim biznesem

Czy może się skalować wraz z dodawaniem danych/użytkowników?

Bezpieczeństwo i zgodność

Szyfrowanie danych, certyfikaty zgodności (GDPR, SOC 2, itp.)

Chroni dane, spełnia wymagania regulacyjne

Jakie standardy bezpieczeństwa są przestrzegane?

Cena

Przejrzyste koszty, elastyczne plany, brak ukrytych opłat

Mieści się w budżecie, opłacalne

Czy cena jest zależna od użycia czy stała?


Poznaj najlepsze platformy do budowy agentów AI

1. AgentX

AgentX-home
AgentX-home

AgentX umożliwia budowanie i wdrażanie inteligentnych agentów poprzez proste podłączenie celów biznesowych.

Gotowa do działania siła robocza

Rozpocznij od sprawdzonych planów dla sprzedaży, wsparcia, operacji i finansów. Zaprojektowane do działania od razu dla branż, w których liczy się szybkość — od bankowości, księgowości, logistyki po SaaS i inne.

Skalowalne systemy agentów

Niezależnie od tego, czy potrzebujesz pojedynczego agenta, systemu współpracujących agentów, czy pełnej orkiestracji przepływu pracy, AgentX dostarcza funkcje klasy korporacyjnej, które są zintegrowane z założenia, a nie dodane później.

Co wyróżnia AgentX?

  1. Głębokie myślenie multi-agentowe: Wdrażaj wiele inteligentnych, adaptacyjnych agentów, które współpracują z umiejętnościami rozumowania, minimalizując halucynacje.

  2. Cross-vendor: Łącz różne zaawansowane LLM od wielu dostawców i używaj najlepszego modelu w dziedzinie z systemem automatycznego routingu.

  3. Bezpieczeństwo klasy korporacyjnej: Zbudowane od podstaw z myślą o bezpieczeństwie, uczciwości i zgodności — dostarczając odpowiedzialną AI, której możesz zaufać. Dostępne na miejscu.

  4. Bezproblemowa personalizacja: Dostosuj siłę roboczą, która pasuje do Ciebie i Twoich potrzeb biznesowych, wszystko za pomocą intuicyjnego interfejsu — bez potrzeby kodowania.

  5. 1000+ integracji: Wspiera tysiące narzędzi firm trzecich i wbudowanych narzędzi niezbędnych dla firm. Na przykład Salesforce, AWS, ActiveCampaign, itp.


2. LangChain

LangChain to otwartoźródłowy framework, który umożliwia deweloperom budowanie zaawansowanych aplikacji poprzez łączenie dużych modeli językowych z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami. Dzięki modułowej konstrukcji LangChain umożliwia płynną integrację, złożone rozumowanie i automatyzację zaawansowanych przepływów pracy dla szerokiego zakresu rozwiązań napędzanych AI.

LangChain jest uważany za jeden z najpopularniejszych otwartoźródłowych frameworków dla deweloperów AI.


3. N8N

n8n AI Agent to zaawansowana funkcja przepływu pracy wprowadzona w n8n (pod koniec 2023/2024), która pozwala budować, wdrażać i wchodzić w interakcje z automatyzacjami napędzanymi AI — bezpośrednio w ramach przepływów pracy n8n. Została zaprojektowana, aby ułatwić orkiestrację wieloetapowych, celowych procesów z AI, używając zarówno gotowych, jak i niestandardowych dużych modeli językowych (LLM).

Innymi słowy, AI Agent to zasadniczo mądrzejsza wersja tradycyjnego przepływu pracy:

  • Przeciągnij i upuść bloki kroków

  • Wchodź w interakcje z narzędziami, API lub bazami danych

  • Automatyzuj złożone zadania wymagające rozumowania i pamięci


4. Zapier

Podobnie jak N8N, Zapier wprowadza duże modele językowe (LLM) i autonomiczne przepływy pracy AI do świata automatyzacji bez kodu. Ogłoszone w 2024 roku, Zapier AI Agents pozwalają użytkownikom tworzyć inteligentnych, konwersacyjnych agentów, którzy mogą wykonywać wieloetapowe zadania, podejmować decyzje i naturalnie wchodzić w interakcje z setkami aplikacji — używając AI jako „mózgu” Twoich automatyzacji.

Pomyśl o agencie AI Zapier jako o inteligentnym asystencie, który może:

  • Pomóc Ci automatycznie budować przepływy pracy oparte na Zapier

  • Wykonywać działania w tysiącach integracji Zapier („Zaps”)

  • Rozumować, planować i rozbijać złożone żądania na wykonalne kroki


5. Autogen 

autogpt
autogpt

AutoGen to otwartoźródłowy framework, który umożliwia tworzenie i orkiestrację agentów AI współpracujących ze sobą w celu rozwiązywania złożonych zadań. Zaprojektowany z myślą o głębokim uczeniu się i badaniach AI, upraszcza rozwój i zarządzanie systemami AI opartymi na agentach.


6. AgentForce by Salesforce

agentforce
agentforce

AgentForce, stworzony przez Salesforce, to zbiór autonomicznych agentów AI zbudowanych w celu usprawnienia i automatyzacji złożonych przepływów pracy w sprzedaży, marketingu i obsłudze klienta. Działając niezależnie w ramach platformy Salesforce, ci agenci analizują dane i wykonują zadania bezproblemowo, zwiększając efektywność w całej organizacji.


7. AgentGPT

AgentGPT to otwartoźródłowa platforma zaprojektowana do tworzenia i uruchamiania agentów AI, którzy mogą autonomicznie rozkładać cele na wykonalne kroki. Jej solidne możliwości w zakresie automatyzacji, badań i rozwiązywania złożonych problemów sprawiają, że jest adaptacyjna do wielu różnych zastosowań.


8. CrewAI

crewai
crewai

CrewAI to otwartoźródłowy system, który umożliwia tworzenie współpracujących grup agentów AI, z których każdy specjalizuje się w różnych rolach, aby rozwiązywać skomplikowane projekty. Poprzez ułatwienie pracy zespołowej i skoordynowanego rozwiązywania problemów, CrewAI usprawnia automatyzację i wspiera różnorodne złożone aplikacje w badaniach, operacjach i nie tylko.


Jak wybrać najlepszą?

Wybór odpowiedniego narzędzia do budowy agentów AI może być przytłaczający, biorąc pod uwagę bogactwo dostępnych opcji w 2025 roku. Aby znaleźć najlepsze dopasowanie do swoich potrzeb, oto kluczowy wykres porównawczy do rozważenia:

top ai agent build platforms - comparison chart
top ai agent build platforms - comparison chart

Łatwość użycia

Umiejętności techniczne Twojego zespołu mają znaczenie. Jeśli jesteś założycielem startupu lub właścicielem małej firmy z ograniczonymi zasobami kodowania, wybierz platformy z kreatorami przeciągnij i upuść oraz minimalną konfiguracją, takie jak AgentX lub n8n. Jeśli jesteś firmą z zasobami i gotową poświęcić 3 miesiące na rozwój projektu wewnętrznego, możesz wybrać Langchain lub CrewAI, ale może to wymagać dedykowanych deweloperów AI. Z drugiej strony, platforma taka jak AgentX oferuje dedykowane wsparcie dla przedsiębiorstw, które może pomóc Ci wdrożyć wirtualnego pracownika AI w ciągu tygodnia.

Narzędzia i możliwości integracji

Sprawdź, jak łatwo narzędzie do budowy AI integruje się z Twoimi istniejącymi narzędziami. Niezależnie od tego, czy są to systemy CRM, usługi chmurowe czy bazy danych, płynna integracja oszczędza czas i zwiększa produktywność. AgentX oferuje elastyczny dostęp do API i obsługuje wiele popularnych platform, w pełni wspiera MCP (Model Context Protocol), który pozwala agentowi AI łączyć się z ponad 1000 aplikacji firm trzecich. Dodatkowo, system zapewnia wbudowany RAG (Retrieval Augmented Generation), który obsługuje szeroki zakres formatów danych, w tym obrazy, pliki PDF, zeskanowane dokumenty, a nawet surowe strony internetowe. Podczas gdy Salesforce Agentforce może osadzać agentów AI tylko w swoich ekosystemach przedsiębiorstw.

Bezpieczeństwo i wdrożenie na miejscu oraz w chmurze

Zacznij od wymienienia niezbędnych funkcji dla Twojego projektu - bezpieczeństwo danych to coś, czego nie można pominąć.

Czy Twój agent AI przetwarza Twoje dane czy dane Twojego klienta? Czy przepływ pracy i wieloagentowa siła robocza są zintegrowane z określonymi aplikacjami, takimi jak Twój CRM czy e-mail? Na przykład, AgentX oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs bez kodu, który jest świetny do szybkiego tworzenia wieloagentowej siły roboczej, podczas gdy platformy takie jak CrewAI doskonale nadają się do budowania złożonych przepływów pracy dla marketingu treści. Wdrożenie na miejscu lub dedykowane hostowanie w chmurze są kluczowe dla bezpieczeństwa. Zarówno CrewAI, jak i AgentX oferują samodzielne hostowanie, AgentX oferuje dedykowaną obsługę klienta z SLA, aby zapewnić wdrożenie klasy korporacyjnej na miejscu, z drugiej strony, narzędzie open source, takie jak CrewAI, wymaga od zespołu inżynierów utrzymania bezpieczeństwa, a natura open source utrudnia zapobieganie atakom cybernetycznym.

Cena

Twój budżet i plany rozwoju odgrywają dużą rolę. Niektóre platformy oferują bezpłatne wersje próbne lub demo — idealne dla startupów potrzebujących szybkiego wdrożenia bez kosztów początkowych. Przedsiębiorstwa planujące skalowanie powinny rozważyć narzędzia do budowy AI z cenami warstwowymi i solidną infrastrukturą, taką jak AgentX - która zapewnia infrastrukturę AI Agent bez przestojów i wspiera wdrożenie na miejscu lub dedykowane w chmurze z obsługą SLA.


Ostateczne przemyślenia

Większość najlepszych narzędzi do budowy agentów AI oferuje wersje demo lub darmowe poziomy. Skorzystaj z nich, aby przetestować użyteczność, opcje personalizacji i integrację z Twoim przepływem pracy przed podjęciem zobowiązania. Eksperymentowanie pomaga uniknąć kosztownych błędów i zapewnia, że platforma jest zgodna z Twoimi konkretnymi celami.

Ważąc te czynniki — zestaw funkcji, użyteczność, integrację, cenę i skalowalność — możesz pewnie wybrać narzędzie do budowy agentów AI, które spełni potrzeby Twojego biznesu w 2025 roku. Niezależnie od tego, czy wybierzesz AgentX czy jedną z jego doskonałych alternatyw, trochę wstępnych badań i praktyczne testy mogą skierować Cię na drogę do sukcesu napędzanego AI. Aby uzyskać więcej informacji i opcji platform, możesz eksplorować platformę agentów AI AgentX i inne zaufane narzędzia do budowy agentów AI

Wybór odpowiedniego narzędzia do budowy agentów AI bez kodu jest kluczową decyzją, która może znacząco wpłynąć na efektywność operacyjną Twojego biznesu i długoterminowy rozwój. Zarezerwuj czas z ekspertami, aby rozpocząć.

Ready to hire AI workforces for your business?

Discover how AgentX can automate, streamline, and elevate your business operations with multi-agent workforces.