Enterprise Evaluierungswoche bei AgentX: Verbesserung der Bewertung von Enterprise AI-Agenten

Diese Woche richten wir den Fokus auf das eine Element, das auffällige „coole Demo“-Agenten von echten, produktionsreifen Enterprise-Agenten unterscheidet: rigorose Bewertung.

Enterprise-Agenten werden nicht danach beurteilt, ob sie eine wohlklingende Antwort liefern - sie werden danach beurteilt, ob sie Prozesse befolgen, Richtlinien durchsetzen, Werkzeuge korrekt verwenden, überprüfbar bleiben und bei wiederholten Ausführungen konsistent verhalten. Das ist der Unterschied, der echten Geschäftswert schafft.

Was ist die Enterprise Evaluierungswoche?

AgentX startet die Enterprise Evaluierungswoche - ein prägnanter, praktischer Einblick in den gesamten Lebenszyklus der erfolgreichen Bewertung von Enterprise-Agenten:

• Erstellen Sie das richtige Bewertungsdatenset

• Führen Sie wiederholbare Bewertungen durch (keine Bauchgefühl-Tests)

• Verwandeln Sie Ergebnisse in umsetzbare Korrekturen und Geschäftsentscheidungen

Das 3-teilige Handbuch:

1. Erstellen von Enterprise-Grade Bewertungsdatensets (Teil 1)

Ein echtes Bewertungsdatenset ist nicht nur eine Liste von Eingabeaufforderungen. Es ist eine wiederholbare Testsuite, die mit realistischen Szenarien und detaillierten Checklisten erwarteter Verhaltensweisen erstellt wurde - Werkzeugnutzung, erforderliche Prüfungen, Nachweise, Delegationen, Nachverfolgungen und klare Bewertungsregeln. Lesen Sie mehr über Enterprise-Datensets, wie von AWS empfohlen.

2. Führen Sie Bewertungen durch, denen Sie vertrauen können (Teil 2)

Sobald Ihr Datenset bereit ist, führen Sie strukturierte, zuverlässige Bewertungen durch, die Folgendes betonen:

• Mehrere Versuche pro Testfall, um echte Konsistenz zu messen (nicht nur Glückstreffer)

• Vollständige Ablaufverfolgung (einschließlich Werkzeugaufrufe, Entscheidungen, Timing, Ausgaben)

• Klare Berichte, die parallele Ausführungen vergleichen und detaillierte Bewertungsbegründungen enthalten

Erfahren Sie, warum führende KI-Forschungslabore wie Anthropic rigorose, multidimensionale Bewertungen zum Rückgrat von Enterprise-Grade-Implementierungen machen.

3. Verwandeln Sie Metriken in Maßnahmen (Teil 3)

Jagen Sie nicht den Bewertungen nach - erstellen Sie Korrekturpläne. Ersetzen Sie Vermutungen und endlose Eingabeaufforderungsanpassungen durch einen datengesteuerten Prozess: Untersuchen Sie Fehlermuster, identifizieren Sie die Ursachen, aktualisieren Sie Anweisungen oder Workflows und führen Sie dann erneut aus, um die verbesserte Leistung zu validieren. Entdecken Sie, wie systematische Iteration die Zuverlässigkeit von Agenten transformiert - wie von NVIDIA AI Enterprise hervorgehoben.

Nehmen Sie an unserem kostenlosen Webinar teil: Erstellung, Bewertung & Iteration von Enterprise-Agenten

Bereit, den gesamten Bewertungszyklus in Aktion zu sehen? Kurz nach der Evaluierungswoche veranstalten wir ein praktisches Live-Webinar, das Folgendes abdeckt:

• Erstellung eines Agenten (oder eines Agententeams)

• Erstellung/Verfeinerung eines Enterprise-Bewertungsdatensets

• Durchführung von Bewertungen mit mehreren Versuchen

• Lesen von Berichten, Diagnostizieren von Problemen und Anwenden gezielter Korrekturen

• Erneutes Ausführen, um echte Verbesserungen zu beweisen

Ob Sie neu in der Bewertung von KI-Agenten sind oder die Enterprise-Automatisierung im großen Maßstab verfeinern, diese Sitzung ist der praktischste Weg, um in Bewegung zu kommen.

Merken Sie sich das Datum vor!
Donnerstag, 5. März 2026, 11:00 - 12:00 Uhr PST

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Verpassen Sie nicht die Serie

• Teil 1: Erstellung von Enterprise-Grade Bewertungsdatensets – Die Grundlage zuverlässiger KI-Agenten

• Teil 2: Vom Datenset zur Entscheidung – Durchführung von Enterprise AI-Agentenbewertungen

• Teil 3: Wie man KI-Agentenbewertungsergebnisse analysiert, interpretiert und darauf reagiert
  

  

Bereit, Ihr Enterprise AI auf die nächste Stufe zu heben? Erfahren Sie mehr über den Ansatz von AgentX zur robusten Bewertung und Automatisierung von Enterprise-Agenten.