Descubre cómo construir agentes de IA empresariales listos para producción en la Semana de Evaluación Empresarial de AgentX. Domina la evaluación de agentes, pruebas y validación de flujos de trabajo con nuestro seminario web dirigido por expertos.
Esta semana, ponemos el foco en lo que separa a los agentes de demostración llamativos de los verdaderos agentes empresariales listos para producción: la evaluación rigurosa.
Los agentes empresariales no se juzgan por si producen una respuesta que suene bien, sino por si siguen procesos, aplican políticas, usan herramientas correctamente, son auditables y se comportan de manera consistente en ejecuciones repetidas. Esa es la diferencia que impulsa el verdadero valor empresarial.
AgentX lanza la Semana de Evaluación Empresarial: una inmersión concisa y práctica en el ciclo de vida completo de la evaluación exitosa de agentes empresariales:
Construir el conjunto de datos de evaluación adecuado
Realizar evaluaciones repetibles (no pruebas basadas en intuición)
Convertir los resultados en correcciones accionables y decisiones empresariales
1. Construir conjuntos de datos de evaluación de nivel empresarial (Parte 1)
Un verdadero conjunto de datos de evaluación no es solo una lista de indicaciones. Es un conjunto de pruebas repetible, elaborado con escenarios realistas y listas de verificación detalladas de comportamientos esperados: uso de herramientas, verificaciones requeridas, evidencia, delegaciones, seguimientos y reglas de puntuación claras. Lee más sobre conjuntos de datos empresariales según lo recomendado por AWS.
2. Realizar evaluaciones en las que puedas confiar (Parte 2)
Una vez que tu conjunto de datos esté listo, realizas evaluaciones estructuradas y confiables que enfatizan:
Múltiples pruebas por caso de prueba para medir la verdadera consistencia (no solo ejecuciones afortunadas)
Captura completa de trazas (incluyendo llamadas a herramientas, decisiones, tiempos, salidas)
Informes claros que comparan ejecuciones lado a lado e incluyen justificaciones detalladas de puntuación
Descubre por qué los principales laboratorios de investigación de IA como Anthropic hacen de las evaluaciones rigurosas y multidimensionales la columna vertebral de los despliegues de nivel empresarial.
3. Convertir métricas en acción (Parte 3)
No persigas puntuaciones, construye planes de corrección. Reemplaza la conjetura y los ajustes interminables de indicaciones con un proceso basado en datos: inspecciona patrones de fallos, identifica causas raíz, actualiza instrucciones o flujos de trabajo, y luego vuelve a ejecutar para validar el rendimiento mejorado. Descubre cómo la iteración sistemática transforma la fiabilidad de los agentes, como lo destaca NVIDIA AI Enterprise.
¿Listo para ver el ciclo completo de evaluación en acción? Poco después de la Semana de Evaluación, organizaremos un seminario web en vivo y práctico que cubrirá:
Creación de un agente (o equipo de agentes)
Generación/refinamiento de un conjunto de datos de evaluación empresarial
Realización de evaluaciones con múltiples pruebas
Lectura de informes, diagnóstico de problemas y aplicación de correcciones específicas
Reejecución para demostrar una mejora real
Ya sea que seas nuevo en la evaluación de agentes de IA o estés refinando la automatización empresarial a gran escala, esta sesión es la forma más práctica de comenzar.
¡Guarda la fecha!
Jueves, 5 de marzo de 2026, 11:00 AM - 12:00 PM PST
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Parte 2: Del Conjunto de Datos a la Decisión – Realización de Evaluaciones de Agentes de IA Empresariales
Parte 3: Cómo Analizar, Interpretar y Actuar sobre los Resultados de Evaluación de Agentes de IA
¿Listo para mejorar tu IA empresarial? Aprende más sobre el enfoque de AgentX para la evaluación y automatización robusta de agentes empresariales.
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