Cette semaine, nous mettons en lumière ce qui sépare les agents de démonstration « cool » des véritables agents d'entreprise prêts pour la production : une évaluation rigoureuse.
Les agents d'entreprise ne sont pas jugés sur le fait qu'ils produisent une réponse agréable à entendre - ils sont jugés sur le respect des processus, l'application des politiques, l'utilisation correcte des outils, la traçabilité et la cohérence de leur comportement lors de répétitions. C'est cette différence qui génère une véritable valeur commerciale.
Qu'est-ce que la Semaine d'Évaluation d'Entreprise ?
AgentX lance la Semaine d'Évaluation d'Entreprise - une plongée concise et pratique dans le cycle de vie complet de l'évaluation réussie des agents d'entreprise :
Construire le bon ensemble de données d'évaluation
Effectuer des évaluations répétables (pas des tests basés sur l'intuition)
Transformer les résultats en corrections concrètes et décisions commerciales
Le Guide en 3 Parties :
1. Construire des ensembles de données d'évaluation de qualité entreprise (Partie 1)
Un véritable ensemble de données d'évaluation n'est pas seulement une liste de questions. C'est une suite de tests répétables, conçue avec des scénarios réalistes et des listes de contrôle détaillées des comportements attendus - utilisation des outils, vérifications requises, preuves, délégations, suivis, et règles de notation claires. Lisez-en plus sur les ensembles de données d'entreprise recommandés par AWS.
2. Effectuer des évaluations fiables (Partie 2)
Une fois votre ensemble de données prêt, vous effectuez des évaluations structurées et fiables qui mettent l'accent sur :
Plusieurs essais par cas de test pour mesurer la véritable cohérence (pas seulement des réussites chanceuses)
Capture complète des traces (y compris les appels d'outils, les décisions, le timing, les résultats)
Rapports clairs qui comparent les exécutions côte à côte et incluent des justifications détaillées des scores
Découvrez pourquoi les principaux laboratoires de recherche en IA comme Anthropic font des évaluations rigoureuses et multidimensionnelles la colonne vertébrale des déploiements de qualité entreprise.
3. Transformer les métriques en actions (Partie 3)
Ne courez pas après les scores - construisez des plans de correction. Remplacez les conjectures et les ajustements interminables de questions par un processus basé sur les données : inspectez les schémas d'échec, identifiez les causes profondes, mettez à jour les instructions ou les flux de travail, puis relancez pour valider l'amélioration des performances. Découvrez comment l'itération systématique transforme la fiabilité des agents - comme le souligne NVIDIA AI Enterprise.
Participez à notre webinaire gratuit : Création, Évaluation et Itération d'Agents d'Entreprise
Prêt à voir l'ensemble du cycle d'évaluation en action ? Peu après la Semaine d'Évaluation, nous organisons un webinaire en direct et pratique couvrant :
Création d'un agent (ou d'une équipe d'agents)
Génération/raffinement d'un ensemble de données d'évaluation d'entreprise
Réalisation d'évaluations avec plusieurs essais
Lecture des rapports, diagnostic des problèmes et application de corrections ciblées
Relancer pour prouver une réelle amélioration
Que vous soyez novice dans l'évaluation des agents IA ou que vous affiniez l'automatisation d'entreprise à grande échelle, cette session est le moyen le plus pratique de progresser.
Réservez la date !
Jeudi 5 mars 2026, 11h00 - 12h00 PST
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