Minggu Evaluasi Perusahaan di AgentX: Meningkatkan Evaluasi Agen AI Perusahaan

Minggu ini, kami menyoroti satu hal yang membedakan agen "demo keren" yang mencolok dari agen perusahaan yang benar-benar siap produksi: evaluasi yang ketat.

Agen perusahaan tidak dinilai berdasarkan apakah mereka menghasilkan jawaban yang terdengar bagus - mereka dinilai berdasarkan apakah mereka mengikuti proses, menegakkan kebijakan, menggunakan alat dengan benar, tetap dapat diaudit, dan berperilaku konsisten di seluruh pengulangan. Itulah perbedaan yang mendorong nilai bisnis nyata.

Apa Itu Minggu Evaluasi Perusahaan?

AgentX meluncurkan Minggu Evaluasi Perusahaan - sebuah penjelajahan praktis yang ringkas ke dalam siklus hidup penuh penilaian agen perusahaan yang sukses:

• Membangun dataset evaluasi yang tepat

• Menjalankan evaluasi yang dapat diulang (bukan pengujian berdasarkan perasaan)

• Mengubah hasil menjadi perbaikan yang dapat ditindaklanjuti dan keputusan bisnis

3 Bagian Panduan:

1. Membangun dataset evaluasi tingkat perusahaan (Bagian 1)

Dataset evaluasi yang sebenarnya bukan hanya daftar prompt. Ini adalah rangkaian pengujian yang dapat diulang, dibuat dengan skenario realistis dan daftar periksa terperinci dari perilaku yang diharapkan - penggunaan alat, pemeriksaan yang diperlukan, bukti, delegasi, tindak lanjut, dan aturan penilaian yang jelas. Baca lebih lanjut tentang dataset perusahaan yang direkomendasikan oleh AWS.

2. Menjalankan evaluasi yang dapat dipercaya (Bagian 2)

Setelah dataset Anda siap, Anda menjalankan evaluasi terstruktur dan andal yang menekankan pada:

• Beberapa uji coba per kasus uji untuk mengukur konsistensi yang sebenarnya (bukan hanya keberuntungan)

• Penangkapan jejak penuh (termasuk panggilan alat, keputusan, waktu, keluaran)

• Laporan yang jelas yang membandingkan pengulangan berdampingan dan menyertakan justifikasi skor yang terperinci

Pelajari mengapa laboratorium penelitian AI terkemuka seperti Anthropic menjadikan evaluasi multidimensi yang ketat sebagai tulang punggung penerapan tingkat perusahaan.

3. Mengubah metrik menjadi tindakan (Bagian 3)

Jangan mengejar skor - buat rencana perbaikan. Gantikan dugaan dan pengaturan prompt yang tak ada habisnya dengan proses berbasis data: periksa pola kegagalan, identifikasi akar penyebab, perbarui instruksi atau alur kerja, lalu jalankan ulang untuk memvalidasi peningkatan kinerja. Temukan bagaimana iterasi sistematis mengubah keandalan agen - seperti yang disorot oleh NVIDIA AI Enterprise.

Bergabunglah dengan Webinar Gratis Kami: Pembuatan, Evaluasi & Iterasi Agen Perusahaan

Siap melihat seluruh siklus evaluasi dalam aksi? Segera setelah Minggu Evaluasi, kami mengadakan webinar langsung yang interaktif mencakup:

• Membuat agen (atau tim agen)

• Menghasilkan/menyempurnakan dataset evaluasi perusahaan

• Menjalankan evaluasi dengan beberapa uji coba

• Membaca laporan, mendiagnosis masalah, dan menerapkan perbaikan yang ditargetkan

• Menjalankan ulang untuk membuktikan peningkatan nyata

Apakah Anda baru dalam evaluasi agen AI atau menyempurnakan otomatisasi perusahaan dalam skala besar, sesi ini adalah cara paling praktis untuk memulai.

Tandai tanggalnya!
Kamis, 5 Maret 2026, 11:00 AM - 12:00 PM PST

🔔 Daftar di sini untuk webinar langsung yang interaktif!
atau
🔔Daftar untuk acara di LinkedIn

Ikuti Seri Ini

• Bagian 1: Membangun Dataset Evaluasi Tingkat Perusahaan – Fondasi Agen AI yang Andal

• Bagian 2: Dari Dataset ke Keputusan – Menjalankan Evaluasi Agen AI Perusahaan

• Bagian 3: Cara Menganalisis, Menafsirkan, dan Bertindak berdasarkan Hasil Evaluasi Agen AI
  

  

Siap meningkatkan AI perusahaan Anda? Pelajari lebih lanjut tentang pendekatan AgentX untuk evaluasi agen perusahaan yang kuat dan otomatisasi.