AgentXでのエンタープライズ評価週間: エンタープライズAIエージェント評価の向上

今週、私たちは派手な「クールなデモ」エージェントと真の実運用可能なエンタープライズエージェントを分ける唯一の要素、厳格な評価にスポットライトを当てています。

エンタープライズエージェントは、良さそうな答えを出すかどうかではなく、プロセスを遵守し、ポリシーを強制し、ツールを正しく使用し、監査可能であり、繰り返し実行において一貫しているかどうかで評価されます。それが実際のビジネス価値を生む違いです。

エンタープライズ評価週間とは？

AgentXはエンタープライズ評価週間を開始します。これは成功したエンタープライズエージェント評価のライフサイクル全体を実践的に探求するものです：

• 適切な評価データセットを構築する

• 繰り返し可能な評価を実行する（直感的なテストではなく）

• 結果を実行可能な修正とビジネス決定に変える

3部構成のプレイブック：

1. エンタープライズグレードの評価データセットを構築する（パート1）

真の評価データセットは単なるプロンプトのリストではありません。それは現実的なシナリオと期待される行動の詳細なチェックリスト（ツールの使用、必要なチェック、証拠、委任、フォローアップ、明確なスコアリングルール）で作成された繰り返し可能なテストスイートです。AWSが推奨するエンタープライズデータセットについてもっと読む。

2. 信頼できる評価を実行する（パート2）

データセットが準備できたら、以下を強調する構造化された信頼性のある評価を実行します：

• 真の一貫性を測定するためのテストケースごとの複数の試行（単なる幸運な実行ではなく）

• ツール呼び出し、決定、タイミング、出力を含む完全なトレースキャプチャ

• 並行実行を比較し、詳細なスコアの正当性を含む明確なレポート

Anthropicのような主要なAI研究所が、厳格で多次元の評価をエンタープライズグレードの展開の基盤にする理由を学びましょう。

3. メトリクスをアクションに変える（パート3）

スコアを追い求めるのではなく、修正計画を構築しましょう。推測や無限のプロンプト調整をデータ駆動のプロセスに置き換えます：失敗パターンを検査し、根本原因を特定し、指示またはワークフローを更新し、改善されたパフォーマンスを検証するために再実行します。NVIDIA AI Enterpriseが強調するように、体系的な反復がエージェントの信頼性をどのように変革するかを発見しましょう。

無料ウェビナーに参加しよう：エンタープライズエージェントの作成、評価、反復

評価ループ全体を実際に見てみたいですか？評価週間の直後に、次の内容をカバーする実践的なライブウェビナーを開催します：

• エージェント（またはエージェントチーム）の作成

• エンタープライズ評価データセットの生成/精緻化

• 複数の試行を伴う評価の実行

• レポートの読み取り、問題の診断、ターゲット修正の適用

• 実際の改善を証明するための再実行

AIエージェント評価に初めて取り組む方や、エンタープライズ自動化を大規模に洗練する方にとって、このセッションは最も実践的な方法です。

日付を保存してください！
2026年3月5日木曜日、午前11:00 - 午後12:00 PST

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シリーズをキャッチアップしよう

• パート1: エンタープライズグレードの評価データセットの構築 – 信頼できるAIエージェントの基盤

• パート2: データセットから決定へ – エンタープライズAIエージェント評価の実行

• パート3: AIエージェント評価結果を分析、解釈し、行動に移す方法
  

  

エンタープライズAIをレベルアップする準備はできていますか？AgentXの堅牢なエンタープライズエージェント評価と自動化へのアプローチについてもっと学びましょう。