Enterprise Evaluatieweek bij AgentX: Het Verhogen van de Evaluatie van Enterprise AI Agenten

Deze week zetten we de schijnwerpers op het ene ding dat flitsende 'coole demo'-agenten scheidt van echte productieklare enterprise-agenten: rigoureuze evaluatie.

Enterprise-agenten worden niet beoordeeld op of ze een mooi klinkend antwoord geven - ze worden beoordeeld op of ze processen volgen, beleid handhaven, tools correct gebruiken, controleerbaar blijven en consistent gedrag vertonen bij herhaalde runs. Dat is het verschil dat echte bedrijfswaarde drijft.

Wat is Enterprise Evaluatieweek?

AgentX lanceert Enterprise Evaluatieweek - een beknopte, praktische duik in de volledige levenscyclus van succesvolle enterprise-agentbeoordeling:

• Bouw de juiste evaluatiedataset

• Voer herhaalbare evaluaties uit (geen onderbuikgevoel-testen)

• Zet resultaten om in bruikbare oplossingen en zakelijke beslissingen

Het 3-delige Speelboek:

1. Bouw enterprise-grade evaluatiedatasets (Deel 1)

Een echte evaluatiedataset is niet zomaar een lijst met prompts. Het is een herhaalbare testsuite, gemaakt met realistische scenario's en gedetailleerde checklists van verwachte gedragingen - toolgebruik, vereiste controles, bewijs, delegaties, opvolgingen en duidelijke beoordelingsregels. Lees meer over enterprise datasets zoals aanbevolen door AWS.

2. Voer evaluaties uit die je kunt vertrouwen (Deel 2)

Zodra je dataset klaar is, voer je gestructureerde, betrouwbare evaluaties uit die de nadruk leggen op:

• Meerdere proeven per testgeval om echte consistentie te meten (niet alleen gelukstreffers)

• Volledige trace-opname (inclusief tooloproepen, beslissingen, timing, outputs)

• Duidelijke rapporten die runs naast elkaar vergelijken en gedetailleerde score rechtvaardigingen bevatten

Leer waarom toonaangevende AI-onderzoekscentra zoals Anthropic rigoureuze, multidimensionale evaluaties de ruggengraat maken van enterprise-grade implementaties.

3. Zet metrics om in actie (Deel 3)

Jaag geen scores na - bouw reparatieplannen. Vervang giswerk en eindeloze prompt-aanpassingen door een datagestuurd proces: inspecteer faalpatronen, identificeer hoofdoorzaken, update instructies of workflows, en voer vervolgens opnieuw uit om verbeterde prestaties te valideren. Ontdek hoe systematische iteratie de betrouwbaarheid van agenten transformeert - zoals benadrukt door NVIDIA AI Enterprise.

Doe mee aan ons gratis webinar: Enterprise Agent Creatie, Evaluatie & Iteratie

Klaar om de volledige evaluatielus in actie te zien? Kort na Evaluatieweek organiseren we een hands-on live webinar met de volgende onderwerpen:

• Een agent (of agententeam) creëren

• Een enterprise evaluatiedataset genereren/verfijnen

• Evaluaties uitvoeren met meerdere proeven

• Rapporten lezen, problemen diagnosticeren en gerichte oplossingen toepassen

• Opnieuw uitvoeren om echte verbetering te bewijzen

Of je nu nieuw bent in AI-agent evaluatie of enterprise automatisering op schaal verfijnt, deze sessie is de meest praktische manier om aan de slag te gaan.

Noteer de datum!
Donderdag 5 maart 2026, 11:00 AM - 12:00 PM PST

🔔 Registreer hier voor het live hands-on webinar!
of
🔔Registreer voor evenement op LinkedIn

Inhalen op de serie

• Deel 1: Bouwen van Enterprise-Grade Evaluatiedatasets – De Basis van Betrouwbare AI-Agenten

• Deel 2: Van Dataset naar Beslissing – Uitvoeren van Enterprise AI Agent Evaluaties

• Deel 3: Hoe AI Agent Evaluatieresultaten te Analyseren, Interpreteren en Actie te Ondernemen
  

  

Klaar om je enterprise AI naar een hoger niveau te tillen? Leer meer over de aanpak van AgentX voor robuuste enterprise agent evaluatie en automatisering.