AgentX'te Kurumsal Değerlendirme Haftası: Kurumsal AI Ajan Değerlendirmesini Yükseltmek

AgentX'te Kurumsal Değerlendirme Haftası: Kurumsal AI Ajan Değerlendirmesini Yükseltmek

Sebastian Mul
8 min read
webinarai evaluation webinaragentic enterprise weekevaluation weekEvaluation datasetsEvaluation Results

AgentX'in Kurumsal Değerlendirme Haftası'nda üretime hazır kurumsal AI ajanları nasıl oluşturulacağını keşfedin. Uzman liderliğindeki webinarımızla ajan değerlendirmesi, test etme ve iş akışı doğrulamasında ustalaşın.

Bu hafta, gösterişli "havalı demo" ajanlarını gerçek üretime hazır kurumsal ajanlardan ayıran tek şeye odaklanıyoruz: titiz değerlendirme.

Kurumsal ajanlar, hoş bir cevap verip vermediklerine göre değil; süreçleri takip edip etmediklerine, politikaları uygulayıp uygulamadıklarına, araçları doğru kullanıp kullanmadıklarına, denetlenebilir kalıp kalmadıklarına ve tekrarlanan çalışmalarda tutarlı davranıp davranmadıklarına göre değerlendirilir. İşte gerçek iş değerini sağlayan fark budur.

Kurumsal Değerlendirme Haftası Nedir?

AgentX, başarılı kurumsal ajan değerlendirmesinin tam yaşam döngüsüne yönelik kısa ve pratik bir dalış olan Kurumsal Değerlendirme Haftası'nı başlatıyor:

  • Doğru değerlendirme veri setini oluşturun

  • Tekrarlanabilir değerlendirmeler yapın (içgüdüsel testler değil)

  • Sonuçları uygulanabilir düzeltmelere ve iş kararlarına dönüştürün

3 Bölümlü Oyun Kitabı:

1. Kurumsal düzeyde değerlendirme veri setleri oluşturun (Bölüm 1)

Gerçek bir değerlendirme veri seti sadece bir dizi istem değildir. Bu, gerçekçi senaryolar ve beklenen davranışların detaylı kontrol listeleri - araç kullanımı, gerekli kontroller, kanıtlar, delege etmeler, takipler ve net puanlama kuralları ile hazırlanmış tekrarlanabilir bir test paketidir. AWS tarafından önerilen kurumsal veri setleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

2. Güvenebileceğiniz değerlendirmeler yapın (Bölüm 2)

Veri setiniz hazır olduğunda, vurgulayan yapılandırılmış, güvenilir değerlendirmeler yaparsınız:

  • Gerçek tutarlılığı ölçmek için her test vakasında birden fazla deneme (sadece şanslı çalışmaları değil)

  • Tam iz kaydı (araç çağrıları, kararlar, zamanlama, çıktılar dahil)

  • Yan yana çalışmaları karşılaştıran ve detaylı puan gerekçelerini içeren net raporlar

Önde gelen AI araştırma laboratuvarlarının neden Anthropic gibi titiz, çok boyutlu değerlendirmeleri kurumsal düzeyde dağıtımların bel kemiği yaptığını öğrenin.

3. Metrikleri eyleme dönüştürün (Bölüm 3)

Puanların peşinden koşmayın - düzeltme planları oluşturun. Tahmin işini ve sonsuz istem ayarlamalarını veri odaklı bir süreçle değiştirin: başarısızlık kalıplarını inceleyin, kök nedenleri belirleyin, talimatları veya iş akışlarını güncelleyin, ardından geliştirilmiş performansı doğrulamak için yeniden çalıştırın. Sistematik yinelemenin ajan güvenilirliğini nasıl dönüştürdüğünü keşfedin - NVIDIA AI Enterprise tarafından vurgulandığı gibi.


Ücretsiz Webinarımıza Katılın: Kurumsal Ajan Oluşturma, Değerlendirme ve Yineleme

Tüm değerlendirme döngüsünü eylemde görmek ister misiniz? Değerlendirme Haftası'ndan kısa bir süre sonra, aşağıdakileri kapsayan uygulamalı bir canlı webinar düzenliyoruz:

  • Bir ajan (veya ajan ekibi) oluşturma

  • Kurumsal bir değerlendirme veri seti oluşturma/iyileştirme

  • Birden fazla denemeyle değerlendirmeler yapma

  • Raporları okuma, sorunları teşhis etme ve hedefe yönelik düzeltmeler uygulama

  • Gerçek iyileşmeyi kanıtlamak için yeniden çalıştırma

AI ajan değerlendirmesine yeni başlıyor veya kurumsal otomasyonu ölçeklendirmede iyileştirme yapıyorsanız, bu oturum harekete geçmenin en pratik yoludur.

Tarihi kaydedin!
Perşembe, 5 Mart 2026, 11:00 AM - 12:00 PM PST

🔔 Canlı uygulamalı webinara buradan kaydolun!
veya
🔔LinkedIn'de etkinliğe kaydolun


Diziyi Takip Edin

Kurumsal AI'nizi bir üst seviyeye çıkarmaya hazır mısınız? AgentX'in sağlam kurumsal ajan değerlendirme ve otomasyon yaklaşımı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Ready to hire AI workforces for your business?

Discover how AgentX can automate, streamline, and elevate your business operations with multi-agent workforces.